白领苦练多年的本事被AI一夜打穿，眼高手低的人有福了

• 2026-11-09
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本文由开元国际整理发布：

我最近当老板，越来越像 在早朝批奏折 每天早上刷牙洗脸，Agent就把公司的审批、邮件、消息挨个念给我听。

我听完做决定，它负责执行，很多公务 十来分钟就搞定了 。

用的越多，我越确信， AI的iPhone时刻，基本已经到了 。

AI的iPhone时刻到了 现在的Agent，就像早期的iPhone 。

它偶尔会犯错，操作也不一定顺畅，但已经能够完成相当复杂的任务。

最近我在香港的第一单网购，就是让Muse完成的。

我想买点日用品，但不知道哪个平台好用，就让Muse自己去找。

香港有些网站真是慢，点一下要转半天。

我自己买估计早没耐心了， 它却老老实实选了十几样 。

最后我 看了一眼购物车，直接付款 。

以前AI最多给你推荐链接，现在从找平台到选商品，大部分操作都能交给它。

当然，很多人还是觉得Agent不够成熟，这也不行、那也不行。

但当年互联网刚出来，网页打开慢、排版难看，哪有印刷精美的报纸好？

可网页便宜，随时可以访问，不用跑去报刊亭。

等体验逐渐改善，传统报纸的优势也被一点点瓦解。

所有重大创新，最初往往都是以粗糙的面貌出现的。

所以我认为， AI已经明显从模型层走向应用层。

它开始进入真实工作和生活，过去 很多需要专业人士才能完成的事情，门槛也在迅速降低 。

所有白领技能在AI面前都不存在了 有人问我， AI把专业技能的门槛都打破了， 难道人的几十年的经验也没用了？

确实没什么用了。

工业革命以来，上大学学会一套白领技能，就能找份体面工作、靠这门本事吃几十年饭的时代，正在过去。

写PPT、做数据报表，甚至写代码，这些过去需要专门学习、训练的技能，现在AI都能做，而且进步速度非常快。

今天大部分白领岗位，都要重新定义。

过去引以为傲的专业能力，在AI面前正在被逐个颠覆。

很多人还是不愿意承认，总觉得AI再厉害，至少人的判断力是机器无法超越的。

我觉得这是人类太以自我为中心了。

以前不愿意承认地球不是宇宙中心，后来不愿意承认人类是从其他动物演化来的，现在又不愿意承认判断力会被AI超越。

你看最近AI在数学领域取得的突破，很多过去需要顶尖数学家长期钻研的问题，AI现在已经能够解决。

很多人连高等数学都看得头晕，却还坚持认为自己的逻辑推理能力一定比AI强。

如果单论数理、逻辑能力，我认为AI已经超过绝大多数人。

所以AI时代 最没必要做的事情，就是拼命证明自己比AI聪明 。

你非要证明自己算6999乘7522比计算器还准，那何必呢？

人是Agent的审核员和培训师 既然AI这么聪明，人还有什么价值？

我认为，未来人的两个重要角色，是 审核员和培训师 。

首先是审核员。

因为AI很多时候缺的不是判断力，而是现实信息。

我年初让Agent直接替我给员工发消息，结果有些话根本不是我的意思，员工看完还挺恐慌。

后来改成 Agent先写，我审核确认，再让它发 。

我知道这个员工最近遇到了什么事，知道他的性格，也知道一句话在特定环境里会产生什么影响。

AI可能只看到了文字，缺少这些背景。

第二是培训师。

审核Agent的过程，也是培训Agent的过程 。

你把现实情况告诉它，把自己的处事原则教给它，它就会越来越懂你。

所以最近我开始让Agent给几百个员工建立工作档案。

以前一个老板很难掌握这么多人的具体情况，现在可以让Agent持续积累相关信息，帮助自己做决定。

以后衡量一个人的能力，要看他能带好多少个Agent，能够组织起多少AI生产力。

对靠专业技能吃饭的人来说，这是冲击。

但对另一群人，反而是机会。

眼高手低的人，反而有机会了 以前我们说，眼高手低是贬义词。

有想法，但不会编程、设计、运营，没钱组团队，再好的创意也做不出来。

今天AI正在把大量专业能力拉齐。

写代码、设计界面、制作内容，都可以交给Agent。

过去需要一支团队才能做的事，一个人就有机会启动。

所以 一人公司就到了可以落地的时候 。

以后创业，眼高很重要，手低没那么可怕了，AI可以帮你做。

这一轮创业会非常 拼短平快，拼谁的idea好、谁能更快做出来 。

过去那些空有想法、缺少专业能力的人，现在可能正好迎来机会。

我自己也准备在香港、深圳所在的大湾区亲自组一个小team，做AI应用。

其实互联网已经让普通人的机会扩大过一次。

以前喜欢小众艺术，可能根本没法谋生；

后来只要找到一万、十万个喜欢你的人，就可能活下来。

AI又把这件事往前推了一步。

过去找得到观众，却未必做得出产品；

现在很多技术门槛也能跨过去。

但说到这里，可能有人会问：如果AI连这些事情都能做，而且越来越聪明，那人还有什么意义？

人有一个AI还不具备的东西：欲望。

比如马斯克想去火星。

为什么非要去火星？

为什么愿意花那么多钱，经历那么多失败，也要把这件事做成？

这种起心动念，这种非要干成一件事的冲动，得由人来提供 。

AI可以帮你设计火箭、

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